Het Ataccama Data Trust Report 2025: Winning AI Strategies for Data Visionaries, benadrukt het cruciale belang van data voor een succesvolle bedrijfsbrede AI-adoptie:

  • 77% noemt het verhogen van de operationele efficiëntie de belangrijkste strategische- en uitgavenprioriteit voor 2025
  • 67% geeft toe dat AI-oplossingen nog niet op grote schaal zijn geïntegreerd in hun organisatie
  • Meer dan de helft van de dataleiders zegt dat het verbeteren van de datakwaliteit en -nauwkeurigheid volgend jaar de belangrijkste prioriteit van hun organisatie is op het gebied van datamanagement

Download het volledige rapport

Dataleiders worden nog steeds geconfronteerd met voortdurende uitdagingen door de snelle evolutie van technologie. 74% Van de organisaties geeft aan dat ze een aantal AI-gebaseerde oplossingen hebben geïmplementeerd, maar slechts 33% heeft deze bedrijfsbreed ingebed. In deze eerste uitgave van de ‘Ataccama Data Trust Report series’ onderzoekt Ataccama, een AI-gebaseerd datamanagement onderneming, dit conflict tussen de verwachte voordelen van nieuwe technologieën en de hindernissen voor integratie.

Dataleiders worden nog steeds geconfronteerd met voortdurende uitdagingen door de snelle evolutie van technologie. 74% Van de organisaties geeft aan dat ze een aantal AI-gebaseerde oplossingen hebben geïmplementeerd, maar slechts 33% heeft deze bedrijfsbreed ingebed. In deze eerste uitgave van de ‘Ataccama Data Trust Report series’ onderzoekt Ataccama, een AI-gebaseerd datamanagement onderneming, dit conflict tussen de verwachte voordelen van nieuwe technologieën en de hindernissen voor integratie.

Het verbeteren van de datakwaliteit en -nauwkeurigheid voor AI

Dataleiders zijn optimistisch over de impact van AI op de transformatie van product- en diensteninnovatie (42%) en marketing en verkoop (39%), wat aangeeft waarom het verkennen van AI een datamanagementprioriteit is voor primaire beslissers op het gebied van datastrategie (54%). Betrouwbare AI is afhankelijk van schone data van hoge kwaliteit, en dus is het geen verrassing dat data leiders het verbeteren van de datakwaliteit en -nauwkeurigheid (51%) als een onmiddellijke prioriteit noemen, en ook melden dat het beheren van grote hoeveelheden data (30%) een van de grootste uitdagingen is waar CDO’s vandaag de dag in hun organisaties mee te maken hebben.

Mike McKee, Chief Executive Officer van Ataccama, zegt: “Negeer de cruciale rol die uw gegevens spelen bij het waarmaken van de belofte van AI niet. Bedrijven die AI niet inzetten met data die ze kunnen vertrouwen, zullen falen. De winnaars hebben het vertrouwen in data al opgebouwd ter ondersteuning van AI-initiatieven voor het verbeteren van de klantervaring, productinnovatie en verkoop- en marketingprestaties.”

Verouderde systemen wurgen AI-initiatieven in organisaties in de gezondheidszorg

Met name organisaties in de gezondheidszorg hebben te maken met AI-gerelateerde uitdagingen. Terwijl bijna de helft (45%) de implementatie van AI als een hindernis ziet, heeft 50% van de respondenten in de gezondheidszorg moeite om de snelle technologische vooruitgang bij te houden, waarbij vooral de integratie van legacysystemen (63%) een obstakel vormt in deze sector. Ondanks deze uitdagingen blijven de vooruitzichten positief: 58% ziet AI als een cruciaal hulpmiddel voor voorspellende analyses, het verbeteren van gegevensanalyses en besluitvormingsprocessen.

De belangrijkste drijfveren voor de toepassing van AI in de gezondheidszorg zijn verbeterde operationele efficiëntie (52%) en verbeterde besluitvorming (42%), terwijl voor een kwart (26%) van de respondenten het verminderen van menselijke fouten een belangrijke motivatie is. Het belangrijkste verwachte voordeel van invoering is innovatie (45%).