Nu we 2025 binnenstappen, zien we dat Data Automation niet alleen in ontwikkeling is, maar de status quo doorbreekt door bestaande conventies omver te werpen en standaarden bij te stellen. In de huidige tijd behandelen toonaangevende bedrijven data als een medewerker, die belangrijke input levert voor zakelijke beslissingen en helpt bij het maken van strategische plannen. Bij Systemation zijn we met de technologie van WhereScape afgestemd op de volgende golf van veranderingen die de mogelijkheden van automatisering opnieuw zullen definiëren. In deze blog bieden we een blik op de trends en ontwikkelingen in 2025.

1. De evolutie van AI-gedreven data-automatisering

AI en machine learning (ML) zijn meer dan alleen trendwaardige technologieën: het zijn de hoekstenen van de nieuwe generatie Data Automation. AI-gestuurde automatiseringstools worden ingezet om enorme hoeveelheden gegevens sneller, nauwkeuriger en autonomer te beheren. Volgens Gartner’s 2024 CIO Survey is meer dan 65% van de organisaties van plan om in 2025 AI-investeringen in dataprocessen te verhogen. Deze stijging benadrukt dat er een nieuwe fase is aangebroken voor Data Automatisering. Complexe besluitvorming kan nu realtime plaatsvinden zonder menselijke tussenkomst, waardoor bedrijven zich kunnen richten op innovatie in plaats van op het beheer van de infrastructuur.

AI-gebaseerde Data Automatisering maakt slimmere data ingestion, geoptimaliseerde ETL-processen (Extract, Transform, Load) en geautomatiseerde data governance mogelijk. Dit is een sprong voorwaarts ten opzichte van traditioneel handmatig beheer. De geautomatiseerde codegeneratie van WhereScape minimaliseert menselijke codeerfouten door scripts te standaardiseren en valideren, waardoor een schonere en betrouwbaardere datapijplijn ontstaat. Deze consistentie verbetert de datakwaliteit en -functionaliteit, waardoor het een ideale basis vormt voor AI-toepassingen die afhankelijk zijn van nauwkeurigheid en stabiliteit.

2. Real-time gegevensstromen en -verwerking

De vraag naar realtime inzichten is van het grootste belang geworden, vooral in sectoren zoals de detailhandel, de financiële sector en de gezondheidszorg, waar beslissingen in een fractie van een seconde de resultaten bepalen. In 2025 verwachten dat de nadruk steeds meer komt te liggen op real-time datastreaming. Platformen zoals Apache Kafka en Amazon Kinesis zetten nieuwe standaarden door bedrijven in staat te stellen datastromen te verwerken en te analyseren wanneer gebeurtenissen zich voordoen, in plaats van te wachten op traditionele batchverwerking.

Dit betekent dat klanten die de automatiseringsoplossingen van WhereScape gebruiken, kunnen integreren met streaming platforms om beslissingen in de toeleveringsketen dynamisch aan te passen als reactie op de veranderende vraag van klanten, waardoor “just-in-time” werkelijkheid wordt in plaats van een streven.

WhereScape kan bijvoorbeeld de opname en transformatie van gebeurtenisgestuurde datastromen van Kafka automatiseren, waardoor gebeurtenissen in realtime worden omgezet in gestructureerde gegevens binnen datawarehouses. Deze integratie minimaliseert de latentie van gegevenscreatie tot bruikbaar inzicht en met de geautomatiseerde codegeneratie van WhereScape wordt elke stroom een betrouwbare, foutloze gegevensstroom.

De beheerde, serverloze streamingmogelijkheden van Kinesis passen op natuurlijke wijze in het automatiseringsecosysteem van WhereScape dat compatibel is met AWS. Met behulp van WhereScape kunnen gegevens uit Kinesis-streams worden opgenomen, getransformeerd en geladen in AWS-oplossingen voor gegevensopslag zoals Amazon Redshift of S3. Dit zorgt ervoor dat het automatiseringsproces volledig schaalbaar is, zodat datapijplijnen dynamisch kunnen worden aangepast aan de vraag zonder handmatige tussenkomst.

3. Low-code en no-code oplossingen voor data-automatisering

Terwijl datatools steeds complexer worden, transformeren low-code en no-code platforms Data Automation, waardoor mensen zonder uitgebreide technische expertise een zinvolle bijdrage kunnen leveren. Forrester Research voorspelt dat low-code in 2025 verantwoordelijk zal zijn voor 75% van de applicatieontwikkeling. Deze platforms bevorderen de samenwerking tussen IT- en bedrijfsteams, waardoor het eenvoudiger wordt om geautomatiseerde workflows te bouwen die zijn afgestemd op specifieke organisatorische behoeften.

De low-code oplossingen van WhereScape maken het zowel voor bedrijfsanalisten als dataprofessionals eenvoudig om datawarehousetaken te automatiseren zonder intensieve codering, waardoor de efficiëntie binnen de organisatie toeneemt en de afhankelijkheid van gespecialiseerde vaardigheden afneemt.

4. Data Mesh: Gedecentraliseerde gegevensarchitectuur

Er is een nieuwe data-architectuur in opkomst: Data Mesh. In plaats van data te behandelen als een monolithische structuur die wordt beheerd door een gecentraliseerd team, verdeelt het Data Mesh-model het eigendom van data over verschillende bedrijfsdomeinen. Deze trend bevordert snellere, meer gelokaliseerde inzichten in data en stimuleert wendbaarheid en autonomie binnen organisaties. ZDNet merkt op dat veel toonaangevende organisaties Data Mesh onderzoeken om zelfvoorzienende datadomeinen te creëren met minimale afhankelijkheden.

WhereScape is uniek ontworpen om Data Mesh-architectuur te ondersteunen door de creatie van datapijplijnen te automatiseren, waardoor domeinspecifieke teams zelfstandig hun eigen dataproducten kunnen ontwerpen, bouwen en onderhouden zonder uitgebreide handmatige codering.

5. DataOps wint aan populariteit als sleutel tot datakwaliteit en -samenwerking

De opkomst van DataOps brengt een revolutie teweeg in de manier waarop datateams samenwerken en levert verbeterde efficiëntie, kwaliteit en consistentie in datapijplijnen. DataOps is geïnspireerd door de principes van DevOps en integreert automatisering, agile workflows en continue integratie/continue levering (CI/CD) om datamanagementprocessen te stroomlijnen. Door deze methodologieën toe te passen, kunnen organisaties knelpunten aanpakken, fouten verminderen en sneller reageren op zakelijke behoeften. Uit onderzoek van Gartner blijkt dat bedrijven die DataOps implementeren aanzienlijke voordelen ervaren, waaronder een toename van de productiviteit van analyseteams met 20-30%, wat het potentieel ervan onderstreept als een game-changer voor datagestuurde activiteiten.

WhereScape’s DataOps-ready oplossingen stellen dataprofessionals in staat om datapijplijnen efficiënter te beheren, te optimaliseren en problemen op te lossen. In 2025 zal DataOps organisaties helpen knelpunten in de datastroom te elimineren, waardoor de automatisering van data soepeler en betrouwbaarder zal verlopen.

6. Datagovernance als drijfveer voor compliance en beveiliging

Met de toenemende wetgeving op het gebied van Data Privacy, zoals GDPR, CCPA en China’s PIPL, is data governance nog nooit zo belangrijk geweest. Automatiseringsoplossingen die data governance integreren zorgen voor compliance, waardoor het naleven van de regelgeving eenvoudiger wordt en het risico op kostbare boetes wordt geminimaliseerd. WhereScape biedt een toolkit van data governance functies die data beveiligen en compliance handhaven, zoals Role-Based Access Control, die ervoor zorgt dat alleen geautoriseerde gebruikers gevoelige data kunnen wijzigen of openen. Daarnaast kunnen gebruikers data lineage visualiseren over systemen en transformaties met WhereScape’s ingebouwde data lineage en versiebeheer.

Voorbereiden op de toekomst met WhereScape

In 2025 zullen deze trends de strategieën voor Data Automation wereldwijd bepalen. Bedrijven die klaar zijn om zich aan te passen aan deze verschuivingen zullen profiteren van meer efficiëntie, innovatie en concurrentievoordeel. Met WhereScape stellen we organisaties in staat te profiteren van de trends op het gebied van data-automatisering, waarde te ontsluiten en voorop te lopen in hun branche.

Ben je klaar om je Data Automation strategie in 2025 te transformeren? Met de innovatieve oplossingen van WhereScape kunnen je datamogelijkheden meegroeien met de trends die de toekomst vormgeven. Neem contact met ons op voor een afspraak.

—————-

Bronnen:

  • Gartner CIO Survey, 2024
  • Real-Time Data Streaming Platforms, ZDNet, 2024.
  • Forrester Research on Low-Code Development, 2024.
  • ZDNet on Data Mesh Trends, 2024.
  • McKinsey on DataOps Productivity, 2023.